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傳說中的智能工廠 究竟是怎樣運作的?

時間:2019/9/28 14:49:41  來源:副會長單位-深圳市數本科技公司  閱讀:416

    隨著智能制造浪潮的推動,制造企業紛紛朝著智能化方向發展,而其中智能工廠的搭建就成為大家最好的一個選擇吧,那么對于智能工廠究竟是怎么運作的你有著多少了解呢?是不是在智能工廠的生態系統中實現物理基本設施由信息和通信技術提供動力就是了呢?對此小編就將于下文中給大家進行相關的介紹吧。

傳說中的智能工廠 究竟是怎樣運作的?

    值得一提的是智能工廠中首先就是需要自動化的支持,因它的出現能為執行業務流程并以最少的人為干預提供編程輸出。這種建立在工業物聯網(IIOT)基礎上的網絡物理環境,正是第四次工業革命的基礎,這場革命將“智能”帶到了制造業。其中對于運作你有著怎樣了解?那么以下就是小編從幾大方面來進行相關的介紹吧。


精益生產


    工業4.0通過為生產、訂單管理和裝運創建一個有利的實時環境(JIT)實踐,改變了工廠的運作方式。智能工廠不僅將車間的不同子系統互連起來,而且在裝配線或加工單元與產品設計辦公室、物流服務、供應鏈和利益相關者之間建立數字鏈接。


    互聯工廠以較短的生產周期生產高質量的產品,滿足客戶對產品種類的需求,并最大限度地減少運營過程中的浪費。傳感器、數據和分析的相互作用是這場革命的催化劑。


傳感器


    智能工廠實時跟蹤勞動力、材料、機器和可移動資產的位置。IIOT將制造執行系統和企業資源規劃系統與嵌入式設備和工藝儀表集成,實現生產環境的數字化,實現實時通信。


    例如,可以嵌入智能標記,將生產設施的備件箱轉換為自動箱,自動箱以數字方式記錄位置和內容,并在需要補充時進行通信。

自動駕駛車輛、運輸和材料處理的地理圍欄系統、工業安全和安保的危險監測解決方案以及用于管理空氣、水和產品質量的遠程質量控制工具依賴于傳感器和通信技術以實現最佳功能。連接組件、傳感器和控制器的網絡以各種形式和格式提供大量有用的數據。


數據

傳說中的智能工廠 究竟是怎樣運作的?

    機器和企業系統之間的無縫數據流統一了整個制造過程。大數據工具使用駐留在任何地方的數據(有時甚至在生產設施之外的環境中)以及結構化、非結構化和半結構化格式,以提供對生產環境的可視性。


    它有助于增強動態制造操作。智能設備和工業4.0技術使制造商能夠挑戰規模經濟,組裝定制產品或處理小規模生產運行,從而實現盈利。


    靈活的操作和從人、系統到系統的實時數據,以及人與人之間的通信協議,通過制造前和制造過程中的及時干預,提高了質量和可靠性。


    IIOT利用數據驅動自組織生產線。智能工廠對于自主式料倉,當傳感器觸發補貨請求時,訂單管理系統中的數據響應需求。基于物聯網設備的實時數據同步生產計劃和供應鏈活動,使物料能夠及時到達料倉。


    云計算使智能工廠能夠經濟高效地生成、處理和存儲大型數據集。可擴展和安全的云架構滿足連接生態系統的需求。然而,原始數據提供的好處有限。需要復雜的分析模型來將大數據貨幣化并預測需求。


分析


    IIOT的價值超越了自動化測量、傳感和操作控制。先進的分析工具和認知模型智能地應用大數據,為未來的智能工廠創造一個反應迅速、自我修復的環境。預測分析工具利用來自客戶、供應商、設備和生產數據的智能,然后可以對這些數據采取行動。


    預測分析可最大限度地減少設備和資產維護的停機時間。模擬可以防止新產品失效。值得注意的是,通過準確預測成品的壽命和維護要求,分析有助于原始設備制造商增加售后服務收入。


    智能工廠自動化的維護、訂購、接收、組裝、運輸和售后服務確保了靈活性,而分析則推動了自我優化。回到自主式倉位的例子,傳感器信息和自動訂單數據管理支持JIT庫存策略,分析框架可以確定進一步提高效率和降低成本的區域-通過重新排列生產線中的順序,重新配置使用零件的產品,或用更經濟的部件更換。


    工業4.0有助于制造生態系統自動感知環境,適應約束,并反應/組織先發制人的行動,以實現業務目標。物聯網(IOT)和數據分析的工業應用將導致基于事實的決策,反過來,這些決策將由自動化程序作為常規執行。


    即使通過基于傳感器的技術對物理過程進行數字監控,人們仍將推動制造業的未來。人們從技術的常規中解放出來,將找到方法把他們新發現的生產力引導到只有人類想象力和智慧才能執行的任務中,比如創造有用的新產品,這些產品必須被制造出來以解決我們這個時代的問題。

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